杏彩体育网站注册Python和人工智能到底什么关系？物联网（AIOT）—下一个技

　　杏彩体育网站注册Python和人工智能到底什么关系？物联网（AIOT）—下一个技术风口Python是一门计算机程序语言，目前在人工智能科学领域被广泛应用，广泛应用就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

　　Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。

　　Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，

　　人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”

　　从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。

　　•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快

　　•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。

　　Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

　　举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。

　　未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

　　大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、杏彩平台全栈开发方向.....

　　我们都知道，全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，全栈工程师的薪资在20K左右，而Python web全栈工程师则会高出5k-10K，所以若是你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。

　　只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，杏彩官网注册目前做自动化测试的部分工作者都需要学习Python帮助提高测试效率，作自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。目前Python自动化测试的薪资在15k-25k左右。

　　我们现在是真正的大数据时代，而Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python语言可以更好地和大数据对接。目前大数据工程师的薪资在18k-25k左右。

　　做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了，若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。目前数据分析师、Python爬虫工程师的薪资是18k-25K。

　　根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。目前自动化工程师的薪资是15k-20k。

　　为什么把这个方向留在最后，因为这是咱们即将到来的年代“人工智能年代”机器人扫地，机器人洗碗，这样的年代不会太远，最多五年，而Python正是这个方向首选的语言。目前人工智能开发工程师的薪资在25k-35K。

　　我们现在身边越来越多的硬件设备正在被嵌入芯片、软件，从而实现更多的功能和更紧密的联系。 物联网其实是借助互联网的力量，实现万物互联。如果说互联网是联系你我，让信息的交换更加自如，物联网是让自身、身边的各种自身、人所处的环境的各种链接，**互联网链接了信息，物联网是互联网发展的趋势，链接了整个物质世界。**现在华为、腾讯、小米、阿里等巨头公司都纷纷加入物联网的浪潮中。

　　物联网涉及的知识面非常广，包括通讯技术、嵌入式、人工智能、大数据，所以学起来的层次多、范围大、分工比较细。物联网从整个体系可以分为三个层：设备层、网络层和应用层。

　　设备组件有传感器，比如测量温度、湿度、光照强度等参数的设备；也有执行器，比如控制电路通断的继电器、实现物体移动的马达等。

　　物联网设备，不仅涉及传统嵌入式系统的开发，而且也需要考虑通信技术，比如 Wi-Fi、蓝牙和蜂窝网络等。

　　物联网的网络通信仍然是基于互联网的，所以底层还是 TCP/IP 协议。应用中需要了解、掌握一些具体的网络协议，比如 HTTP、MQTT 和 AMQP 等。在做物联网系统设计的时候，得明确这些那些场景适合使用哪些协议。

　　除了像普通互联网后台一样，要面对服务器框架、数据库系统、消息队列等问题外，物联网系统首先需要处理的就是海量的数据。这又可以分为三个方面：

　　2.数据处理，比如 Spark、Flink 等大数据处理框架的不同特点，批处理和流处理的适用场景等。

　　设备层、网络层和应用层这三个层面的知识，都是你在设计和实施一个物联网系统的过程中需要掌握的。另外，现在数据隐私和系统安全越来越重要，它们贯穿系统的整个生命周期，也是需要你通盘考虑的事情。我提供了一个知识体系图，供你随时查看。

　　当下有很多的热门领域，就算没有学过你也一定听过，比如说互联网，传感器，5G，云计算，大数据，人工智能，智能家居等等。

　　那么，物联网和互联网相比，最本质的区别是什么呢？答案就是，设备（物）成了另一个重要的参与主体。设备跟人一样，也是信息的生产者和消费者。这种情况下，人、信息和设备的关系可以参见下图：

　　物联网是通过现实的一套设备产生的数据，通过互联网的网络传输到互联网的云服务器上经过一系列的处理转化成强大的生产力。信息的交换从人到人，扩展成了人、物和环境。

　　物联网有个十分重要的基础–传感器，传感器可以记录出周围重要的数据。物联网是传感器网络，把各种传感器设备接入互联网，组成了基本的物联网。同时物联网也不只是通过传感器设备监测数据那么简单了，而是已经发展到了设备反向控制物质的阶段。比如，我在下班的路上就可以通过手机，提前打开电饭煲开始熬粥；打开热水器，进门前为我准备好热水。

　　除了刚才说的无线传感器网络技术，还有一种网络通信技术也对物联网的发展有非常重要的意义，那就是 5G。提到 5G，你可能首先想到的是网速快，其实这只是一方面。实际上，5G 被分为 3 个主要应用场景，分别对应 eMBB、uRLLC 和 mMTC 3 个标准：

　　uRLLC 应用的场景是无人驾驶、远程手术等，所以强调的是极低时延，而且是稳定的时延和速率。

　　mMTC 可以支持大规模设备的连接上网，适合智能门锁、烟感传感器、路灯等低速率、低成本、低功耗的物联网设备。

　　云计算厂商都有各自的物联网平台，而且不遗余力地推动着物联网设备厂商和解决方案企业作为合作伙伴加入它们自己的平台。

　　因为云计算厂商可以把控的地方主要是物联网设备的平台接入，还有数据的存储和处理。对于数据的存储和处理，云计算厂商会提供基于分布式系统的高性能、可伸缩的大数据存储产品，还有各种数据处理产品，甚至人工智能算法平台等等。

　　随着云计算的发展，平台对海量数据的处理能力大幅提升。也许你在生活中最直接的感受就是，智能家居设备的功能越来越多，响应速度也越来越快。

　　我们想一想那些知名家电品牌，比如西门子、海尔、格力等等，就知道家电向来是个大产业纷纷入场。而手机厂商、互联网巨头和创业公司当然也看到了这个机会，因此一拥而上，使智能家居成为物联网中发展迅猛的行业。这样一来，一个正常价格在 500 元左右的智能音箱，在互联网流行的补贴大战下，只需要一两百元也不奇怪。

　　物联网不只有智能家居这一个主流应用。除了智能家居，工业制造中的工业物联网应用因为可以直接提高效率、降低人工成本，市场规模逐年增长。尤其大热的工业 4.0，更是推动了整个产业的发展。另外，还有农业，基于物联网技术，农业正在改变劳动力密集、靠经验等缺点，从而提高产量、解放人力。